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树翁巴德面色一冷他没有再话而是悄悄地看向巴圈风包装成六边形战士的简历给相亲市场带来了信息差池称困扰
这倒还真是贫困蛟龙默然了一阵才道：我的力量没有恢复只能够收摄灵器一级的法宝若是是宝器就要经由一番争斗遇到羽化门那种神通极强的能手生怕仍然怎样不得我只能在你身上隐藏起来你融合了九窍金丹血液中有黄泉大帝的气息正适合我隐藏为我寻找纯阳宝器的事情稍后再说那条黄泉河自成虚空是一个小洞天我就是黄泉河的龙脉之精灵昔时黄泉大帝以无上法力封印了地底深渊的圣河黄泉河你现在可以借助黄泉河的力量贮存物品这样别人都发明不了你老黄赢麻了英伟达H100订单排到24年马斯克都坐不住了2023-08-12 12:36·量子位梦晨 克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI炼大模子最佳GPU英伟达H100所有卖空了纵然现在连忙订购也要等2024年Q1甚至Q2才华用上这是与英伟达关系亲近的云厂商CoreWeave对华尔街日报透露的最新新闻从4月初最先供应就变得异常主要仅仅一周之内预期交货时间就从合理水平跳到了年底全球最大云厂商亚马逊AWS也证实了这一新闻CEO Adam Selipsky近期体现：A100和H100是最先进的……纵然关于AWS来说也很难获得更早时间马斯克还在一场访谈节目中也说过：GPU现在比d品还难获得若是找黄牛买溢价高达25%如Ebay上的价钱已从出厂价约36000美元涨到了45000美元并且货源希罕这种形势下海内的百度、字节、阿里、腾讯等大型科技公司也向英伟达下了总计50亿美元的A800等芯片订单其中只有10亿美元的货能今年内交付另外80%也要等2024年才行那么现有高端GPU都卖给谁了这一波产能又是卡在了哪H100卖给谁老黄说了算ChatGPT爆发以来善于训练大模子的英伟达A100、H100成了香饽饽甚至H100已经可以作为首创公司的一种资产找投资基金获得典质贷款OpenAI、Meta为代表的AI公司亚马逊、微软为代表的云盘算公司私有云Coreweave和Lambda以及所有想炼自家大模子的种种科技公司需求量都重大然而卖给谁基本是英伟达CEO黄仁勋说了算据The Information新闻H100这么紧缺英伟达把大宗的新卡分派给了CoreWeave对亚马逊微软等老牌云盘算公司限量供应（英伟达还直接投资了CoreWeave）外界剖析是由于这些老牌公司都在开发自己的AI加速芯片、希望镌汰对英伟达的依赖那老黄也就玉成他们老黄在英伟达内部还把控了公司一样平常运营的方方面面甚至包括审查销售代表准备对小型潜在客户说什么话全公司约40名高管直接向老黄汇报这比Meta小扎和微软小纳的直接下属加起来还多一位英伟达前司理透露在英伟达黄仁勋现实上是每一款产品的首席产品官前阵子还传出老黄干了一件夸张的事：要求一些小型云盘算公司提供他们的客户名单想相识GPU的最终使用者是谁外界剖析此举将使英伟达更相识客户对其产品的需求也引起了对英伟达可能使用这些信息谋取特殊利益的担心也有人以为尚有一层缘故原由是老黄想知道谁真的在用卡而谁只是囤卡不必为什么英伟达和老黄现在有这么大的话语权主要是高端GPU供需太不平衡凭证GPU Utils网站的测算H100缺口高达43万张作者Clay Pascal凭证种种已知信息和传言预计了AI行业各加入者近期还需要的H100数目AI公司方面：OpenAI可能需要5万张H100来训练GPT-5Meta听说需要10万InflectionAI的2.2万张卡算力集群妄想已宣布主要AI首创公司如Anthropic、Character.ai、欧洲的MistraAI和HelsingAI需求各自在1万数目级云盘算公司方面：大型公有云里亚马逊、微软、谷歌、甲骨文都按3万算共12万以CoreWeave和Lambda为代表的私有云加起来总共需要10万加起来就是43.2万了这还没算一些摩根大通、Two Sigma等也最先安排自己算力集群的金融公司和其他行业加入者那么问题来了这么大的供应缺口就不可多生产点吗老黄也想啊可是产能被卡住了产能这次卡在那里着实台积电已经为英伟达调解过一次生产妄想了不过照旧没能填补上云云重大的缺口英伟达DGX系统副总裁兼总司理Charlie Boyle称这次并不是卡在晶圆而是台积电的CoWoS封装手艺产能遇到了瓶颈与英伟达抢台积电产能的正是苹果要在9月宣布会之前搞定下一代iPhone要用的A17芯片而台积电方面近期体现预计需要1.5年才华使封装工艺积压恢复正常CoWoS封装手艺是台积电的看家本事台积电之以是能击败三星成为苹果的独家芯片代工厂靠的就是它这项手艺封装出的产品性能高、可靠性强H100能拥有3TB/s(甚至更高)的带宽正是得益于此CoWoS全名叫Chip-on-Wafer-on-Substrate是一种在晶圆层面上的芯片集成手艺这项手艺可以将多个芯片封装到厚度仅有100μm的硅中介层上据先容下一代中介层面积将抵达6倍reticle也就是约5000mm?现在为止除了台积电没有哪家厂商拥有这个水平的封装能力虽然CoWoS简直强悍但没有它就不可吗其他厂商能不可代工呢先不说老黄已经体现过不思量新增第二家H100代工厂从现实上看可能也真的不可英伟达此前曾和三星有过合作但后者从未给英伟达生产过H100系列产品甚至其他5nm制程的芯片据此有人推测三星的手艺水平可能无法知足英伟达对尖端GPU的工艺需求至于英特尔……他们的5nm产品似乎还迟迟没有问世既然让老黄换生产厂家行欠亨那用户直接改用AMD怎么样AMDYes若是单论性能的话AMD倒简直是逐步追上来了AMD最新推出的MI300X拥有192GB的HBM3内存、5.2TB/s的带宽可运行800亿参数模子而英伟达刚刚宣布的DGX GH200内存为141GB的HBM3e带宽则为5TB/s但这并不料味着AMD能马上填补N卡的空缺——英伟达真正的护城河在于CUDA平台CUDA已经建设起一套完整的开爆发态意味着用户要是购置AMD产品需要更长时间来举行调试一名某私有云公司的高管体现没人敢冒险花3亿美元实验安排10000个AMD GPU这名高管以为开发调试的周期可能至少需要两个月在AI产品飞速更新换代的大配景下两个月的空档期对任何一家厂商来说可能都是致命的不过微软倒是向AMD伸出了橄榄枝此前有听说称 微软准备和AMD配合开发代号为雅典娜的AI芯片而更早之前MI200宣布时微软第一个宣布采购并在其云平台Azure上安排好比前一阵MSRA的新大模子基础架构RetNet就是在512张AMD MI200上训练的在英伟达占有险些整个AI市场的名堂下可能需要有人带动冲锋先整个大型AMD算力集群打样才有人敢于跟进不过短时间内英伟达H100、A100照旧最主流的选择One More Thing前一阵苹果宣布最高支持192GB内存新款M2 Ultra芯片的时间尚有不少从业者畅享过用它来微调大模子事实苹果M系列芯片的内存显存是统一的192GB内存就是192GB显存可是80GB H100的2.4倍又或者24GB RTX4090的8倍然鹅有人真的把这台机械买到手后现实测试逊з度还不如英伟达RTX3080TI微调都不划算训练就更别想了事实M系列芯片的算力部分不是专门针对AI盘算优化的光大显存也没用炼大模子看来主要照旧得靠H100而H100又求之不得面临这种情形网络上甚至撒播着一首魔性的GPU之歌很洗脑慎入时长04:10GPU之歌同族https://www.youtube.com/watch?v=YGpnXANXGUg参考链接：[1]https://www.barrons.com/articles/nvidia-ai-chips-coreweave-cloud-6db44825[2]https://www.ft.com/content/9dfee156-4870-4ca4-b67d-bb5a285d855c[3]https://www.theinformation.com/articles/in-an-unusual-move-nvidia-wants-to-know-its-customers-customers[4]https://www.theinformation.com/articles/ceo-jensen-huang-runs-nvidia-with-a-strong-hand[5]https://gpus.llm-utils.org/nvidia-h100-gpus-supply-and-demand/#which-gpus-do-people-need[6]https://3dfabric.tsmc.com/english/dedicatedFoundry/technology/cowos.htm[7]https://developer.nvidia.com/blog/cuda-10-features-revealed/[8]https://www.theverge.com/2023/5/5/23712242/microsoft-amd-ai-processor-chip-nvidia-gpu-athena-mi300[9]https://www.amd.com/en/press-releases/2022-05-26-amd-instinct-mi200-adopted-for-large-scale-ai-training-microsoft-azure— 完 —量子位 QbitAI · 头条号签约关注我们第一时间获知前沿科技动态
2025-09-24 17:31:33
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