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外卖2.0时代百度外卖不但磕数据还要磕运维原创2017-03-31 17:41·IT168企业级去年底百度外卖CEO巩振兵提出了外卖O2O2.0时代的看法从疏散的餐厅自主送餐到各大互联网巨头杀入外卖市场短短几年时间外卖行业就从一个难陋习模的市场转酿成为高达数百亿规模的工业在履历了猖獗烧钱、赛马圈地的外卖1.0时代后进入到外卖2.0时代后各大巨头依附哪些优势才华脱颖而出?外卖2.0时代不但要拼数据还要拼智能运维百度外卖究竟是一家什么样的公司?百度外卖并不但仅是一家送外卖的公司它首先是一家大数据公司巩振兵云云定位百度外卖作为一家手艺驱动型的公司将百度多年来累积的手艺优势也运用在了外卖营业上首先百度外卖基于百度大数据举行人群属性细分继而举行精准化营销和推荐;其次百度外卖还依托百度系产品为线上商户导流;最后百度外卖应用中也引入了人工智能、机械学习等前沿手艺着实现在有许多企业和百度外卖一样是强依赖于数据库的但企业的DBA有时只有研发职员的几十分之一很难深入明确营业以是经常会泛起这样的情形只有线上营业爆发重大故障之后企业才华被动发明过失为了把DBA从繁杂的故障和优化中解放出来提前预知集群的康健度阻止事故的爆发百度外卖自主开发了一整套系统▲百度外卖DBA手艺认真人 徐俊劲据百度外卖DBA手艺认真人徐俊劲先容该系统主要有两大亮点：第一 智能资源优化系统会收罗和剖析数据库集群的服务器资源使用情形、数据库的内部参数信息、数据量和流量信息、营业的属性信息并提供机制让RD和DBA同步信息这样系统就会相识每个库表的用途、主要水平、压力负载再通过对这些数据的剖析和挖掘智能化的判别营业的设计是否合理数据库的资源使用是否合理剖析不对理的主要缘故原由给出RD系统和资源优化的建议资助RD自动提倡优化更好的设计和使用数据库第二 智能危害管理系统会网络已有的数据库异常建设响应的知识库收罗数据库集群的系统、数据量、流量数据发明其中的危害点再评估各个危害的生长趋势危害生长成故障所带来的影响展望哪些危害会随着时间的转变而导致集群瓦解关于这些危害点系统会智能化的推荐解决计划从而将问题抹杀在萌芽阶段提升整个系统的稳固性通过智能资源优化和智能危害管理系统一方面资助RD更好地相识自己认真营业的数据库状态自动提倡优化;另一方面也资助DBA更好的深入营业从营业的角度提倡设计和优化数据库故障事后调解虽然主要但事前预防亦不可轻视从今年年头数据库清静事务就层出不穷先是有MongoDB企业用户多次被黑客勒索再是有暴雪旗下的《炉石传说》游戏的数据库因意外断电而导致数据损坏其备份数据库也同时爆发故障无奈被迫回炉……这一系列事务都批注数据库故障并不是某个企业的偶发事务而是所有企业的痛点所在以是相比于事后调解事先预防显得更为主要徐俊劲以为事先预防事情可以从以下七个方面来着手：监控预警：设定预警监控项和监控阈值在故障爆发之前报警人工或自动化的解决问题阻止故障爆发;建设知识库：对已经爆发的故障建设知识库举行拆解和剖析笼统出通用问题举行提前预防;报警自动化：关于常见故障实现报警的自动化处置惩罚与监控联动提升系统的自我修复能力;按期巡检优化：人工或自动化对系统举行巡检发明保存的主要问题并提倡优化阻止问题越积越多;容量评估：建设优异的容量评估机制实时提倡容量优化包管整个系统的容量在一个较量康健的规模之内;预案演练：提前梳理数据库的各项预案包管预案的可实验性并按期预演包管系统异�？梢钥焖倩指�;增强系统结实性：在数据库端优化增添容量裕度在程序端架构优化提升结实性阻止服务被异常压死云数据库生长势头迅猛上升空间公共所周知数据库产品是众多云服务产品中最具黏性的云盘算服务从AWS到Google再到BAT险些所有的科技巨头都在提供云数据库服务越来越多的企业也在实验将服务放到云上并且云数据库的生长也催生了许多云清静产品如防DDOS攻击、防火墙、误差扫描等工具毫无疑问云数据库的清静性相较于没有专业职员维护的小公司会有显着提升徐俊劲体现对云数据库的生长应抱以乐观态度它的生长可以将DBA从繁杂的基础运维事情中解放出来更多的加入到营业的设计和优化当中从而提供更好的数据库服务但同时也要正视云数据库的局限性其尚有很大的生长空间：首先虽然有许多专门的清静团队在做云清静产品可是这些产品接纳的照旧通用规则若是这些规则过于严酷会导致误伤或误报而若是太过宽松则起不到清静包管作用以是这就对运维职员提出了很大的挑战要通过视察企业自身产品的清静性制订有针对性的清静和加密战略包管数据和服务的清静性其次云服务用户的增多自然也就引起黑客的注重一旦被发明清静误差会导致大宗服务受到影响再加上云数据库关于许多云内部员工是可见的也在一定水平上增添了危害以是上云之后并不是万事大吉了企业运维职员还要一连关注清静防护最后云数据库的生长势头很迅猛手艺上尚有许多提升空间好比IO资源隔离性能提升性能颤抖等问题