《3454小游戏尤娜,3454小游戏之星尤娜的巧妙冒险-优遵...》剧情简介：从桂林漓江的如诗如画到德天跨国瀑布的磅礴壮观；从北海涠洲岛的浪漫悠闲到龙胜梯田的气焰恢宏；从壮族的山歌悠扬到侗族的风雨桥古韵…… 广西宛如一个重大的旅游宝藏库蕴藏着无数令人心动的惊喜在火海边沿仅他们看到的血狼旗就有一千二百多骑兵一千五百以上的步卒尚有数目不等的装甲车虽然那些安着14.5毫米重机枪的车辆是作为步卒运送的却没有人嫌疑它们的攻坚能力3454小游戏尤娜,3454小游戏之星尤娜的巧妙冒险-优遵...招凝和听岚重新脱离阴风洞小舟一起游走却在江上遇见了一位故人丈量系统剖析Measurement System Analysis2023-08-20 03:18·滑稽奶酪8丈量系统剖析Measurement System Analysis误差及能力剖析纲要丈量系统剖析的作用看法和术语MSA应用丈量系统剖析的作用数据的质量影响丈量数据质量的缘故原由丈量系统误差及其影响丈量系统剖析的目的MSA第四版主要转变思索什么是丈量将一个未知量与一个已知的或已经接受的参照值举行的较量为什么我们需要丈量数据我们使用丈量数据来判断产品是否及格制订有关历程管理的决议我接受这件产品吗历程是很好照旧需要举行调解我们对丈量数据有什么期望准确性：数据必需告诉我们真相重复性：重复丈量必需爆发同样的效果再现性：效果不应该受磨练员的影响什么是丈量仪器用来举行丈量的任何仪器什么是磨练员（或者判断人）使用丈量仪器举行丈量的小我私家或装置数据的质量二种类型的数据：计量型数据——可一连取值的数据（如长度、温度、重量等计数型数据——不可一连取值的数据（如缺乏格品率、废品数、虚焊点数等）数据是丈量的效果数据的作用：及格判断、历程剖析数据施展应有的作用需要高质量的数据数据的质量取决于从处于稳固条件下举行操作的丈量系统中多次丈量的统计特征如：假设使用某一在稳固条件下操作的丈量系统对某一特定特征值举行了一再丈量若是这些丈量值均与该特征的参考值（master value）靠近）那么数据的质量被称为高；同样若是部份或所有的丈量值与参考值相差很远则数据的质量很低低质量数据的缘故原由和影响低质量数据的缘故原由之一是丈量变差太大一组数据中的变差多是由于丈量系统及其情形的相互作用造成的若是相互作用爆发的变差过大那么数据的质量会太低从而造成丈量数据无法使用如：具有较大变差的丈量系统可能不适适用于剖析制造历程由于丈量系统的变差可能掩饰制造历程的变差丈量系统的误差丈量系统误差可以分成五种类型：偏倚、线性、稳固性、重复性、再现性对大大都丈量历程而言总丈量变差通常被形貌为正态漫衍事实上有一些丈量系统并不是正态漫衍若是仍假设该丈量系统为正态漫衍MSA的剖析要领可能会过高评价丈量系统误差;因此应充分识别和评价Ⅰ欠好的零件永远视为欠好的零件Ⅱ可能做出潜在的过失决议Ⅲ好零件永远被视为好零件取伪、弃真的历程爆发在Ⅱ区域丈量系统误差的影响从位置的角度去思量偏倚、线性、稳固性为位置的误差如图：针对基准值的位移从宽度的角度去思量重复性、再现性为宽度的误差随着宽度加宽Ⅱ区域增大丈量系总共有的统计特征依据用途每个丈量系统可能要求具备差别的统计特征但以下几个特征应是所有的丈量系总共有的：1.丈量系统必需处于统计控制中这意味着丈量系统中的变差只能由通俗缘故原由而不是由特殊缘故原由造成；2.丈量系统的变差必需小于制造历程的变差；3.丈量系统的随机变差必需小于历程变差和公差带两者中最小者一样平常为其1/10丈量系统的接受准则对丈量系统予以接受的通用准则是：低于10%的误差— 通常被以为是一个可接受的丈量系统10%到30%的误差—凭证应用的主要性、丈量装置的本钱、维修用度等可能是可接受的大于30%误差—思量为不可接受应尽种种力量以刷新该丈量系统丈量系统剖析的目的? 丈量系统剖析的目的是确定所使用的数据是否可靠? 丈量系统剖析还可以：? 评估新的丈量仪器– 将两种差别的丈量要领举行较量– 对可能保存问题的丈量要领举行评估– 确定并解决丈量系统误差问题MSA第四版的主要转变与MSA第三版相比手册的第四版没有爆发显著的转变只是增补提醒了某些剖析要领使读者更容易明确同时也对一些使用者的常犯过失做了主要的看法澄清譬如：澄清MSA与校准的关系、更清晰地界说丈量决议、刷新了偏倚和线性内容、重写了高级的MSA手艺（包括破损性试验）、计数型剖析的更新、丈量的不确定度和MSA、 APQP和MSA的关系等等看法和术语丈量、量具、丈量系统区分率、真值、基准值、偏倚准确度、准确度线性、稳固性重复性、再现性看法和术语丈量（Measurement)：被界说为对某详细事物付与数字（或数值）以体现它们关于特定特征之间的关系这界说由C.Eisenhart(1963)首次提出付与数字的历程被界说为丈量历程而指定的数值被界说为丈量值量具（Gage)：是指任何用来获得丈量效果的装置经常是用在工厂现场的装置包括通/止规（go/no go device)丈量系统（Measurement System)：是对丈量单位举行量化或对被测的特征举行评估其所使用的仪器或量具、标准、操作、要领、夹具、软件、职员、情形和假设的荟萃；也就是说用来获得丈量效果的整个历程我们可以将丈量历程看成一个制造历程其爆发的输出就是数值（数据）这样看待一个丈量系统是很有用的会使我们明确已经说明的所有的看法、原理和工具丈量系统：不但指量具丈量系统包括：人（及其培训）、历程（丈量程序）、装备（量具或丈量工具）、系统的控制点、及所有这些因素的相互作用丈量总误差：总的视察误差=历程误差+丈量系统误差区分力Discrimination、可读性Readability、区分率Resolution又名：最小可读单位、丈量剖析度、最小刻度极限或探测的最小极限由设计所确定的固有特征一个仪器丈量或输出的最小刻度单位通常被显示为丈量单位10比1的比例规则看法和术语基准值（Reference value)某一物品的可接受数值需要一个可操作的界说常被用来替换真值使用真值(True value)理论上准确的值国际怀抱衡标准准确度（Accuracy)与真值或可接受的基准值靠近的水平丈量的平均值是否与真值吻合?偏倚（Bias)视察到的丈量值的平均值与基准值之间的差值准确度（Precision)每个重复读数之间的靠近水平是丈量系统的随机误差所组成稳固性(Stability)随时间转变的偏倚值一个稳固的丈量历程在位置方面处于统计上受控状态又名：漂移（drift)线性(linearity)在量具正常事情量程内的偏倚转变量多个自力的偏倚误差在量具事情量程内的关系是丈量系统的系统误差所组成重复性(Repeatability)一个评价者使用一种丈量仪器对统一零件的某一特征举行多次丈量下的变差是在牢靠的和已界说的丈量条件下一连（短期内）多次丈量中的变差通常被称为E.V—装备变差 (Eguipment Variation)反应了装备（量具）能力或潜能属系统内部变差再现性(Reproducibility)差别评价者使用相同的量具丈量统一个零件的统一个特征的丈量平均值的变差通常被称为A.V.—评价者变差(Appraiser Variation)系统之间（条件）的 误差量具的重复性和再现性(Gage &R)量具的重复性和再现性：丈量系统重复性和再现性的团结预计值丈量系统能力：取决于所用的要领可能包括或不包括时间的影响Gage R&R剖析是用来剖析丈量系统的要领目的是确定丈量某种工具时泛起的波动（误差）的巨细和类型将丈量系统看作是会给丈量数据带来特殊误差的子历程其目的就是使用误差尽可能小的丈量历程任何视察数据的误差都是部件的现实误差和丈量系统误差的总和历程变差剖析MSA应用偏倚、线性、稳固性、校准重复性、再现性及其缘故原由MSA妄想计量型MSA计数型MSA偏倚BIASBIAS — 丈量效果的平均值与参考值的差别. 参考值（reference-value）是一个预先认定的参考标准. 该标准可用更高一级丈量系统丈量的平均值来确定(例如：高一级计量室)? 偏倚也可以与历程的容差相较量? 判断准确度的简朴标准为.? 小于历程变差或容差的 1%, 可以为是准确的.? 大于历程变差或容差的 1% 则需要研究和调解丈量系统, 或者暂时用赔偿值来修正以后的丈量值? 偏倚的研究还可以通过作图的方法来举行, 即作出直方图, 然后凭证履历判断是否可以接受.? 偏倚的研究还可以通过盘算置信区间来判断是否可以接受偏倚研究的剖析? 若是偏倚在统计上不即是0检查是否保存以下缘故原由：– 基准件或参考值有误—检查确定标准件的程序– 仪器磨损—维修– 仪器所丈量的特征有误– 仪器没有经由适当的校准—对校准程序举行评审– 评价者使用仪器的要领不准确—对丈量指导书举行评审偏倚的调解? 若是偏倚不即是零应接纳硬体修正法和软体修正法对量具举行重新校准以抵达零偏倚；若是偏倚不可调解为零通过变换程序（每个读值凭证偏倚举行修正）还可继续使用该丈量系统由于保存评价误差这一高度危害因此这种要领只能在取得主顾赞成后方可使用线性? 在量具正常事情量程内的偏倚转变量? 多个自力的偏倚误差在量具事情量程内的关系? 是丈量系统的系统误差组成线性剖析? 线性的探测通常在校准时举行? 线性的优劣可以通过作图来显示? 线性的研究也可以通过数据剖析来举行, 即用最小二乘法来盘算最佳的拟合直线, 再用假设磨练来验证其线性是否可以接受.线性误差的缘故原由? 造成线性误差的可能缘故原由如下：– 仪器需要校准缩短校准周期– 仪器、装备或夹具的磨损– 维护保养欠好—空气、动力、液体、过滤器、侵蚀、灰尘、清洁– 基准的磨损或损坏基准的误差—最小/最大? 稳固性（Stability）? 在一段时间内丈量效果的漫衍无论是均值照旧标准误差都坚持稳固和可展望的? 通过较长时间内用被监视的量具对相同的标准或 标准件的统一特征举行丈量的总变异来监视? 可用时间走势图举行剖析稳固性剖析? 确定参考值? 恒久丈量：例如每班5次测20个班? 做出稳固性的X-R控制图? 如丈量历程处于稳固状态没有显着的特殊缘故原由效果爆发则判断稳固性及格造成不稳固的可能因素? 仪器需要校准缩短校准周期? 仪器、装备或夹具的磨损? 正常的老化或损坏? 维护保养欠好：空气、动力、液体、过滤器、侵蚀、灰尘、清洁? 基准的磨损或损坏基准的误差不适当的校准或使用基准设定造成不稳固的可能因素? 仪器质量欠好—设计或切合性? 仪器缺少稳健的设计或要领? 差别的丈量要领—作业准备、载入、夹紧、技巧? 变形（量具或零件）? 情形转变—温度、湿度、振动、清洁? 过失的假设应用的常数差池? 应用—零件数目、位置、操作者手艺、疲劳、视察误差（易读性、视差）校 准? 比照一个已知的真实值检查丈量系统或相关于一个已知的标准调解量具以至读数准确? 所有的丈量系统需要校准：– 校准时可参考量具制造者的建议– 按期对操作员培训审核– 相关软件准确性（重复性和再现性）? 准确性—形貌了丈量系统的误差– 可重复性—误差由量具自己造成；（丈量系统内部变差）– 可再现性—误差由丈量者的技巧造成；（丈量系统之间或条件之间的变差）丈量系统准确性=重复性+再现性准确度：重复性l 丈量系统内在的变异性l 基于重复丈量的数据用分组后组内的标准误差来估算l 小于丈量系统的总变差重复性：指统一 人使用统一丈量工具对统一工具（产品）的统一特征举行多次丈量中爆发的变差用于预计短期的变差造成重复性的可能缘故原由? 零件内部（抽样样本）：形状、位置、外貌光度、锥度、样本的一致性? 仪器内部：维修、磨损、装备或夹具的失效、质量或保养欠好? 标准内部：质量、品级、磨损? 要领内部：作业准备、技巧、归零、牢靠、夹持、点密度的变差? 评价人内部：技巧、位置、缺乏履历、操作手艺或培训、意识、疲劳? 情形内部：对温度、湿度、振动、清洁的小幅度波动? 过失的假设—稳固适当的操作? 缺乏稳健的仪器设计或要领一致性欠好? 量具误用? 失真（量具或零件）、缺乏结实性? 应用—零件数目、位置、视察误差（易读性、视差）准确度：再现性l 丈量系统中操作员爆发的变异l 基于差别操作者的丈量数据按操作员分组通过组平均值的差来估l 应扣除量具的因素（组内变差）比丈量系统总变差小再现性：指差别的人在对同种特征举行丈量时爆发的变差造成再现性误差的潜在缘故原由? 零件之间（抽样样本）：使用相同的仪器、操作者和要领丈量A、B、C零件类型时的平均差别? 仪器之间：在相同零件、操作者和情形下使用A、B、C仪器丈量的平均值差别注重：在这种情形下再现性误差通�；够煊幸�领和/或操作者的误差? 标准之间：在丈量历程中差别的设定标准的平均影响? 要领之间：由于改变丈量点密度、手动或自动系统、归零、牢靠或夹紧要领等所造成的平均值差别? 评价人（操作者）之间：评价人A、B、C之间由于培训、技巧、手艺和履历所造成的平均值差别推荐在为产品和历程判断和使用手动丈量仪器时使用这种研究要领? 情形之间：在经由1、2、3等时段所举行的丈量由于情形周期所造成的平均值差别这种研究常用在使用高度自动化丈量系统对产品和历程的判断? 研究中的假设有误? 缺乏稳健的仪器设计或要领? 操作者培训的有用性? 应用—零件数目、位置、视察误差（易读性、视差）MSA妄想－准备事情? 确定要丈量的工具? 确定评价人的人数抽样零件的数目? 重复丈量的次数? 评价人的选择? 样件的选择? 仪器有足够的区分率? 盲测丈量系统剖析的两个阶段? 阶段一：明确丈量历程确定它是否知足要求– 第一阶段是验证丈量系统是否知足其设计规范要求别的验证是否保存任何与丈量相互依赖的主要情形问题– 第一阶段验证的效果可能说明操作情形不会对整个丈量系统变差爆发重大影响另外与重复性和再现性要素相较量丈量装置的偏倚和线性影响应该较小? 阶段二：随着时间推移丈量系统是否能一连知足要求– 从阶段一所获得知识应该被用于刷新第二阶段的丈量例如若是在整个丈量系统变差中重复性和再现性的影响很大那么在第二阶段中可能要周期性简朴地举行这两个因素的统计实验– 第二阶段是对变差的主要缘故原由提供一连的监控从而说明丈量系统是一连可信的或随着时间的推移丈量系统是否泛起变坏的信号一连变量丈量系统剖析? 极差法：短期要领快速的近似值? 均值—极差法：恒久要领将变差剖析为重复性和再现性、但不确定两者的相互作用? ANOVA剖析法：标准的统计手艺可将变差分为四类：零件、评价人、零件与评价人之间的相互作用以及量具造成的重复误差量具 R&R 或 GRR量具R&R是重复性和再现性合成变差的一个预计换句话说GRR即是系统内部和系统之间的方差的总和均值-极差（X-R）法是确定丈量系统的重复性和再现性的数学要领办法如下：1 选择三个丈量人（A, B,C）和10个丈量样品? 丈量人应有代表性代表经常从事此项丈量事情的QC职员或生产线职员? 10个样品应在历程中随机抽取可代表整个历程的变差不然会严重影响研究效果2 校准量具3 丈量让三个丈量人对10个样品的某项特征举行测试每个样品每人丈量三次将数据填入表中试验时遵照以下原则：? 盲测原则1：对10个样品编号每小我私家测完第一轮后由其他人对这10个样品举行随机的重新编号后再测阻止主观偏向? 盲测原则2：三小我私家之间都相互不知道其他人的丈量效果计量型数据的 均值-极差法若是重复性大于再现性缘故原由可能是? 仪器需要维修? 可能需要对量具举行重新设计以获得更好的严酷度? 需要对量具的夹紧或牢靠装置举行刷新? 零件内变差太大? 需要更好的对评价人举行怎样使用和判读该量具仪器的培训? 量具校准刻度不清晰? 某种夹具资助评价人更一致地使用量具短期与恒久要领的较量短期模式用生产装备用生产操作员快速 - 只需几个样品(~5)无重复（replicates）预计总的变差(Total Gage R&R)不可区分 AV 和EV不可指导刷新的偏向可用于破损性测试恒久模式用生产装备用生产操作员较多样品 (>5)要求重复 Replicates (~3)预计总的变差 (Total Gage R&R)可以区分 AV 和EV为丈量系统的刷新提供指导R&R 对产品决议的影响R&R 对历程变差盘算的影响计数型丈量系统能力剖析? 有用性 Effectiveness(E) - 即判断及格与缺乏格的准确性E= 现实判断准确的次数/可能判断准确的机会次数.? 漏判的几率 Probability of miss(P-miss) - 将缺乏格判为及格的机会P(miss)=现实漏判的次数 / 漏判的总机会数.? 误判的几率 Probability of false alarm(P-FA) - 将及格判为缺乏格的机会.P(false alarm)=现实误判次数 / 误判的总机会数.? 偏倚 Bias(B) - 指漏判或误判的偏向.B=P(false alarm) / P(miss)B=1, 无偏倚B>1, 偏向误判B<1, 偏向漏判计数型量具研究（小样法）所谓计数型量具就是把每个零件统一个特定的限制值举行较量若是零件知足限制值就接受这个零件反之拒绝这个零件大都这种类型的量具以一套标准零件为基础举行设定吸收与拒绝与计量型量具差别的是这个计数型量具不可指出一个零件有多好或多坏只能指出零件可接受或拒绝小样研究是通过选取20个零件来举行的然后两位评价人以一种能避免评价人偏倚的方法两次丈量所有零件在选取的20个零件中一些零件会稍许低于或高于规范限值若是所有的丈量效果（每个零件四次）一致则接受该量具不然应刷新或重新评价该量具若是不可刷新该量具则不可接受并且应找到一个可接受的替换丈量系统下面先容一个计数型量具研究小样法的表格：

《3454小游戏尤娜,3454小游戏之星尤娜的巧妙冒险-优遵...》视频说明：正文 103.第103章 寒冰拳首发2024-05-07 17:58·枫桥有人连忙拨打了120抢救电话同时也有盛意人试图宽慰昏厥中的伤者

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