《各人都被美国水师骗了这么多年|美军|壮志凌云|新兵|军官...》剧情简介：啥意思李大胆不解地问道###第七十二节：任何组织都需要忠诚###各人都被美国水师骗了这么多年|美军|壮志凌云|新兵|军官...打得和血舞阳一样死狗一样平常躺在擂台上他可没有和方寒半个不死之身的本事相比老敌手的有喜有忧更值得小鹏汽车小心的着实是新的有力竞争者在理想和华为系高居榜首的交付榜上零跑已经以黑马之姿跃出小米则是险些攻克着行业内外的话题热搜
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远处张望的人群一片哑然就连先前窃窃私议都消逝不见他们被震慑到了原以为营地之前的倾巢而出已经将营地百分之九十的武力带走事实他们见得最多的就是四联装与37炮却没想到营地展现的最终防御凌驾先前数倍【举世网财经综合报道】克日生态情形部正式宣布了《关于果真征求意见的通知》（环办私函〔2024〕216号）（简称《2023、2024配额分派计划》）该计划在多个方面临天下碳市场的运行机制举行了深化和完善旨在通过市场机制更有用地推动我国双碳目的的实现
可儿出去了R语言——爆发词库2018-12-10 18:59·jennifer5jl在履历了昨天的千里之行死于脚下之后今天早上重新实验了一下JRE居然很顺遂的就下载完了岂非真的只是由于大晚上网速欠好横竖不管咋样分词包能装上就是好事总算可以开工了#已做完装置JDK、JRE等等办法的情形下装Rwordseg包library("rJava")#从外地加载Rwordseg的ziplibrary("Rwordseg")#此处显示版本号的话应该就是OK了所谓工欲善其事必先利其器刚到手的工具还不太熟先小小地实验一下上边的字请不要纠结意思由于都是随便擦键盘擦出来的现在来看这个segmentCN函数概略上照旧挺可以的输出效果里至少告诉了咱两个主要事实：1、 输入值是向量时输出效果的形式是列表（那预计输入的维度到向量也就到顶了）2、 标点、空格和一些七零八落的符号在分词历程中会被所有去掉这个灰常好我要的就是这样既然能用那就最先吧上数据setwd("D:/")Table <- read.csv("BOM.csv", stringsAsFactors = FALSE)str(Table)length(Table$Description.Component)要做分词的目的列是这个内外头的Description.Component由于里头有大宗重复值以是容我先把它拎出往复个重Base <- unique(Table$Description.Component)str(Base)虽然这些形貌的不规则水平叫人有种不祥的预感但暂时先试事实看到效果才利便继续做优化test <- unlist(segmentCN(Base[1:10]))效果看起来总体上过得去但一定达不到满分确定可以扣分的地方用黄色笔划出来了几个看来主要矛盾照旧集中在数字和字母夹杂的地方那若是咱想通过形貌来做的后续剖析主要是依赖文字来判断当中涉及的所有字母、单词、数字都是可以去掉的呢翻找了N个函数的资助文件后我很happy happy的通过其中某个链接找到了这样一个页面——正则表达式虽说不是全篇都能看懂但眼光锐利如我照旧抠到了对自己最有用的部分见下方截图正则表达式[[:alnum:]]可以代表0-9、A-Z和a-z这些工具的总荟萃而若是一个字符串中泛起多次都需要举行替换的话后边可以添个+号（看help里是这么讲滴）要从一串字符里去掉指定的工具这个操作现实上用的是替换函数gsub参数perl = TRUE体现的是替换内容为正则表达式嗯这个可以有试得差未几了可以上所有了#中文分词器去掉其中所有符号、空格Temp1 <- unlist(segmentCN(Base))#去掉所有字母和数字Temp2 <- gsub("[[:alnum:]]+", "", Temp1, perl = TRUE)#去掉其中空值并去重Dictionary <- unique(Temp2[Temp2 != ""])检查一下内容没其他问题就可以存档了write.table(file = "Dictionary.txt", Dictionary)走出了美美的第一步Yeah
2025-09-26 17:02:41
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